IAC calculator-1

Dans l'univers complexe du développement logiciel, l'impact de la qualité du code est souvent sous-estimé. Pourtant, il s'agit d'un facteur déterminant pour la productivité des développeurs et les coûts de développement. Longtemps restée abstraite, l'influence d'un code sain et bien maintenu peut désormais être évaluée concrètement.

Calculer

Des bénéfices tangibles

1-3

IMPACT FINANCIER

En moyenne 20 000 € par an par membre de votre équipe de développement logiciel*

3-2

IMPACT TEMPS

En moyenne 60 jours par an de maintenance libérés par membre de votre équipe.*

2-2

IMPACT CARBONE

En moyenne 1,5 tonne de Co2 en moins par an pour refactorer vos logiciels.*

Calculer

Découvrez comment le Software Craft, et désormais l'intégration de l'Intelligence Artificielle (IA) peuvent transformer votre approche et générer des bénéfices tangibles.

Des coûts cachés dus à un code de mauvaise qualité

Un manque de visibilité sur la qualité du code source conduit fréquemment à privilégier des gains à court terme, au détriment de la maintenabilité et de l'évolutivité à long terme. Négliger les signaux d'alerte techniques peut engendrer une dette technique croissante, où des tâches autrefois rapides deviennent laborieuses, freinant l'innovation. Un code de mauvaise qualité ralentit le développement et mine la progression (1.).
Des recherches menées par CodeScene (2.) indiquent que l'amélioration de la qualité du code pourrait entraîner une réduction de 15 fois le nombre de bugs, un doublement de la vitesse de développement et une incertitude neuf fois moindre quant aux délais de réalisation. L'avantage commercial d'un code sain est donc avéré. De plus, l’étude révèle que 23 à 42% du temps des développeurs est gaspillé en raison de la dette technique et du mauvais code.

Les nouveaux défis de l'IA

L'adoption croissante de l'IA dans le développement logiciel apporte de nouvelles dynamiques. Si l'IA peut booster la productivité individuelle, le rapport DORA 2024 (3.) révèle que son impact global sur la performance de la livraison de logiciels est négatif. On observe notamment une diminution de la stabilité de la livraison. De plus, malgré une amélioration perçue de la qualité du code grâce à l'IA, cela ne se traduit pas nécessairement par une amélioration de la performance globale de la livraison. Le rapport suggère que l'augmentation de la quantité de code produite par l'IA pourrait entraîner des changements plus importants, ce qui traditionnellement rend les livraisons plus lentes et plus sujettes à l'instabilité.

Calculer

Comité de conception

Cyrille website

Cyrille Martraire
CTO associé - Arolla
Co-auteur "software craft" et auteur "living documentation"

Dorra website

Dorra BARTAGUIZ
CTO - Arolla
Co-auteur "software craft"

Arnaud website

Arnaud LACROIX
CMO - Arolla
Responsable projet "craft business impact"

 

Laurent py (1)

Laurent PY
Fondateur - Packmind
Your Tech Lead Copilot

Et un remerciement tout particulier à Jasmine Duchon, Mathieu Griffoul, Antoine Alberti, Patrick Giry, Luc Daigremont, Olfa Bouaziz, Ulrich Sadou de la communauté Arollienne.

Investir dans le Software Craft et une stratégie IA éclairée pour un retour sur investissement durable

Selon le Stack Overflow’s 2024 Developer Survey, 63% des développeurs professionnels ont déclaré utiliser actuellement l'IA dans leur processus de développement. 14% supplémentaires prévoient de le faire bientôt . Les développeurs semblent considérer l'IA comme un moyen d'écrire plus de code, plus rapidement (11.).

La "calculette" de l'impact de la qualité du code, associée aux principes du Software Craft, aux bonnes pratiques de développement, et à une intégration stratégique et mesurée de l'IA, offre une approche concrète pour évaluer et améliorer la productivité des développeurs et réduire les coûts de développement (2.) En comprenant les coûts de la dette technique et en adoptant une culture d'excellence technique, tout en naviguant avec prudence dans l'adoption de l'IA, les entreprises peuvent transformer la qualité du code et l'intelligence artificielle en de véritables avantages concurrentiels (1.). 

Il est essentiel de mesurer l'impact réel de l'IA sur l'ensemble du cycle de développement, et pas seulement au niveau individuel, afin de maximiser ses bénéfices et d'atténuer ses potentiels effets négatifs sur la stabilité et la performance de la livraison (3.). Investir dans le Software Craft et une stratégie d'intégration de l'IA réfléchie n'est pas seulement une démarche technique, mais une stratégie business judicieuse pour un succès durable (2.)

Calculer

*SOURCES : 

  1. Rapport Codescene - https://codescene.com/blog/evaluate-code-quality-at-scale/7
  2. Rapport Codescene - Business-impact-of-code-quality.pdf
  3. Rapport DORA -  https://services.google.com/fh/files/misc/2024_final_dora_report.pdf
  4. Source ScienceDirect - Software developer productivity loss due to technical debt—A replication and extension study examining developers’ development work
  5. Source ENHANCING DEVELOPER PRODUCTIVITY THROUGH AUTOMATED CI_CD PIPELINES_ A COMPREHENSIVE ANALYSIS.pdf
  6. Source Intelligent-DevOps-Harnessing-Artificial-Intelligence-to-Revolutionize-CI-CD-Pipelines-and-Optimize-Software-Delivery-Lifecycles.pdf
  7. Source Impact-of-Automation-on-Quality-Assurance-Testing-A-Comparative-Analysis-of-Manual-vs-Automated-QA-Processes.pdf
  1. Article Agilealliance https://www.agilealliance.org/wp-content/uploads/2024/07/Michele-Brissoni-Behavioral-Engineering-at-the-Software-Craftsmanship-Dojo-A-14-year-Adventure-Empowering-Over-15000-Developers.pdf
  2. Le rapport DORA 2024 "Accelerate State of DevOps" 
  3. article de McKinsey intitulé "Developer Velocity: How software excellence fuels business performance"
  4. Rapport GitClear 2025 https://gitclear-public.s3.us-west-2.amazonaws.com/GitClear-AI-Copilot-Code-Quality-2025.pdf
  5. Rapport Snyk https://snyk.io/fr/blog/copilot-amplifies-insecure-codebases-by-replicating-vulnerabilities/